Term Eco

Understanding the Environment

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IATIS Conference

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Capture d'écran 2015-07-04 12.31.065th IATIS Conference on Innovation Paths in Translation and Intercultural Studies, Belo Horizonte (Brazil): 7-10 july 2015

Elizabeth Marshman and Marie-Claude L’Homme

Assisting comprehension in specialized fields using corpus data: Comparing the effectiveness of raw and annotated contexts

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Conference – TALN 2015

 

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22nd French Conference on Natural Language Processing, Caen (France) : 22-25 june 2015

Keynote speaker  Marie-Claude L’Homme

        Pourquoi construire des ressources terminologiques et pourquoi le faire différemment?

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ACFAS Conference 2015

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The 83rd congress of the ACFAS – Université du Québec à Rimouski (UQAR)

Symposium Étude et traitement des lexiques à vocation particulière : regards croisés:  may 28-29, 2015

Presentations related to the field of environment will be held by some members of our team :

– Daphnée AZOULAY Université de Montréal, Élizabeth MARSHMAN University of Ottawa, Allison STENTAFORD University of Ottawa - may 28th (2:30 PM)

Distinctions sémantiques fines dans le domaine de l’environnement : analyse des ressources terminologiques classiques et du DiCoEnviro

– Marjan ALIPOUR Université de Montréal –  may 29(3:00 PM)

Méthode d’enseignement des liens de synonymie et d’antonymie dans l’apprentissage du lexique spécialisé

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RALI-OLST Weekly Talks

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Next RALI-OLST Talk:

Visualization of distributional neighbourhoods

Gabriel Bernier-Colborne (PhD in translation studies, Université de Montréal)

OLST, Département de linguistique et de traduction

Wednesday 22 April 2015 at 11:30 AM

Salle C-9019, Pavillon Lionel-Groulx

Dans le cadre d’un projet visant à décrire le vocabulaire du domaine de l’environnement, nous exploitons des techniques d’analyse distributionnelle afin de faciliter l’identification de relations sémantiques à partir d’un corpus spécialisé. Dans cette présentation, nous montrerons comment nous utilisons un graphe afin d’explorer les voisinages sémantiques captés par un modèle distributionnel. Nous montrerons également différentes façons de visualiser ces voisinages.

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